OpenAI Dot is een kijkje in de toekomst: de AI-assistent die écht je klusjes doet

Beluister Turing Station op Spotify | Apple Podcasts | YouTube.

Er zit een onvermoeibaar genie in je computer dat 24/7 voor je wil werken voor minder dan het minimumloon. En toch zegt bijna de helft van Nederland dat ze de uitkomsten niet vertrouwen, en betaalt slechts 4,5% ervoor. Die kloof tussen wat AI al kan en wat de meeste mensen ermee doen loopt als rode draad door deze aflevering: van Berts nieuwe persoonlijke assistent tot de vraag wie straks de rekening betaalt.

TL;DR

• [00:08:30] Europa en Zuid-Korea melden zich: Mistral Large 4 en Kolibri als open-weights modellen, Korea investeert $3,5 miljard in een eigen frontier model, en OpenAI publiceert honderden wiskundebewijzen op GitHub.
• [00:21:00] Bert gebruikt een week OpenAI Dot: een always-on agent met eigen Linux-computer die mail, agenda en notities bewaakt. Nog traag en zwaar gesubsidieerd, maar een kijkje in de toekomst.
• [00:37:30] Google bedacht de transformer en won een Nobelprijs met AlphaFold, maar verloor door innovator's dilemma en bureaucratie. Met eigen TPU's en miljarden gebruikers verwacht Bart toch een konijn uit de hoge hoed.
• [00:53:21] AMD koopt World Labs voor $8,2 miljard om het vliegwiel van Nvidia na te bouwen. Wereldmodellen simuleren de fysieke realiteit en worden cruciaal voor robots en autonome systemen.
• [01:11:46] 52% van de Nederlanders gebruikt meerdere keren per week AI, maar slechts 4,5% betaalt. De top 1% 'AI-whales' geeft $903 per maand uit. Wie betaalt straks voor de 95% die gratis meedoet?

Europa en Korea melden zich: Mistral Large 4, Colibri en honderden wiskundebewijzen

Op X klonk het al: "Europe is back". Dat is overdreven, maar er gebeurde wel wat. Mistral bracht Large 4 uit, bijnaam Le Chonk, volledig open-weights en op de hielen van de nieuwe Chinese modellen. Het blinkt uit in niches als juridische vraagstukken en cybersecurity. Bert ziet daar de logica van: Europa heeft eigen talen en een eigen rechtssysteem (civil law versus common law), en een model dat daarop doortraint, scoort op onze specifieke vraagstukken beter. Aleph Alpha kwam met Kolibri, een klein model dat volledig in Duitsland is getraind en nadenkt in het Duits en Engels. Geen Chinese basis waarop is doorgetraind, zoals bij veel andere Europese initiatieven.

Zuid-Korea trekt 4,7 biljoen won uit, een kleine $3,5 miljard, voor een eigen frontier model, en verwacht dat marktpartijen dat bedrag matchen tot zo'n $7 miljard. Start in 2027. In Amerika bracht Reflection AI met Beam een open-weights model uit dat zich kan meten met Mistral en de Chinese top. Bert plaatst wel een kanttekening: het woord frontier is aan inflatie onderhevig. De echte frontier zit bij Google, OpenAI en Anthropic; de open frontier loopt daar maanden op achter. Tot slot zette OpenAI honderden wiskundebewijzen op GitHub, inclusief prompts en redeneerstappen, zonder marketingfeest. Wiskundigen zoals Daniel Litt reageerden enthousiast. Een stuk beter dan het schouderklopjesfestijn van de vorige keer.

Bert nam een assistent aan: een week met OpenAI Dot

Bert upgradede naar Business Premium om Dot te testen, de always-on agent die OpenAI op zijn Dev Days lanceerde. Dot draait op Astra met een budget buiten je abonnementslimieten, heeft een eigen Linux-computer in de cloud met browser en terminal, kan jouw lokale computer gebruiken en heeft toegang tot alle plug-ins en eerdere chats. Je praat ermee via een WhatsApp-achtige interface en je kunt hem gewoon bellen. Dot maakt zelf kind chats aan als subagents, beoordeelt of het resultaat goed genoeg is en komt pas terug als het af is.

Hoe meer toegang Bert gaf (mail, de MCP van Turing Station, draaiboeken, 30.000 notes in Bear), hoe nuttiger Dot werd. Hij signaleerde een onbeantwoorde mail, legde verbanden met transcripts van vier afleveringen terug en zette na een telefoontje tijdens een wandeling drie chats klaar. Maar het is niet perfect: traag, soms moeite met lokale Codex-projecten, en Bert hangt duidelijk aan de subsidietiet van OpenAI. Toch verwacht hij dat dit voor managers, consultants, juristen, ondernemers en kenniswerkers binnen enkele maanden ongeveer €100 per maand waard wordt. Bart herkent het van zijn Hermes-opzet, maar dan gelikt en werkend out of the box.

Hoe Google zijn AI-voorsprong weggaf en waarom je ze niet mag afschrijven

Bart las The Infinity Machine over Demis Hassabis en zet de geschiedenis op een rij. Google had twee stammen: Google Brain in de VS, gericht op betere producten, en DeepMind in Londen, gericht op wetenschappelijke doorbraken via reinforcement learning. Dat leverde AlphaGo in 2016, eigen TPU's, de transformer-paper Attention is all you need in 2017, het BERT-model, AlphaFold en een Nobelprijs, en in 2021 LaMDA, waar je al mee kon chatten. En toen kwam ChatGPT. Code rood, een geflopte Bard, een geflopte Gemini 1 en een rel rond image generation.

Waarom? Het innovator's dilemma: chatbots kannibaliseren Google Search. Reputatierisico dat OpenAI niet had. En een versnipperde, bureaucratische organisatie die zich meer researchafdeling dan productbedrijf voelde. Hassabis onderschatte bovendien hoe ver je kwam door taalmodellen simpelweg op te schalen. Toch breekt Bart een lans: Google investeert miljarden uit eigen zak, heeft sinds 2016 eigen chips in datacenters draaien, bereikt miljarden gebruikers via Gmail, Android, Chrome en YouTube, en biedt van Gemini tot Lyria, Gemma en Gemini Robotics alles aan. Bert vult aan dat Google altijd een veel breder lab was dan OpenAI en Anthropic, en tipt interviews met Jeff Dean. Bart verwacht dat Google binnenkort iets uit de hoge hoed tovert.

AMD koopt World Labs: waarom een chipmaker wereldmodellen wil

Peter neemt ons mee het konijnenhol in. AMD koopt het twee jaar oude World Labs van Fei-Fei Li voor $8,2 miljard. Lisa Su kwam bij Bloomberg niet verder dan "the more you understand end to end, the better system you're going to build", maar daarachter zit een strategie. Nvidia bouwde in twintig jaar een vliegwiel: eigen labs, samenwerkingen met frontier labs en een ecosysteem waardoor het als eerste ziet waar onderzoekers tegenaan lopen. AMD loopt daardoor steeds achter de feiten aan en koopt nu in één klap slimme koppen, modellen die serieuze compute vragen en een modeltype dat wel eens bepalender kan worden dan taalmodellen.

Een wereldmodel begrijpt hoe een wereld in elkaar zit en verandert. Een taalmodel kan beredeneren dat een glas water van tafel valt als je ertegen stoot; een wereldmodel laat zien waar het glas 0,2 seconden later precies is, ook als je twee meter naar links loopt. Marble van World Labs geeft op een prompt geen tekst terug, maar een 3D-wereld waar je doorheen kunt lopen. Toepassingen: synthetische trainingsdata voor autofabrikanten en robotbedrijven, en de live beslis-lus in een robot die drie armbewegingen afweegt voordat hij er één uitvoert. Dat moet wel vijftig keer per seconde, en een hallucinerend wereldmodel is niet lullig maar potentieel dodelijk. Bert ziet wereldmodellen ook als tool voor taalmodellen: een simulator die een taalmodel ter plekke kan inschakelen.

52% van Nederland gebruikt wekelijks AI, maar wie betaalt de rekening?

Bert dook in twee rapporten. Maurice de Hond peilde 6.000 Nederlanders: het aandeel dat nooit AI gebruikt daalde van 55% naar 28%, meerdere keren per week steeg van 11% naar 52% en meerdere keren per dag van 6% naar 28%. Maar het gebruik is ongelijk verdeeld: mannen 64% tegenover vrouwen 39%, wetenschappelijk opgeleiden 78% tegenover vmbo/mbo 43%, en 65-plussers blijven steken op 30%. Zoeken is met 73% de doorbraaktoepassing. Opvallend: slechts 8% heeft veel vertrouwen in de juistheid, en juist intensief gebruik vergroot dat vertrouwen het meest. Of AI een kans of bedreiging is? 25% kans, 30% bedreiging, 45% allebei.

a16z keek naar geld. 4,5% van de respondenten heeft een betaald abonnement, ruim een verdubbeling ten opzichte van 2,1% een jaar eerder. De mediane betaler geeft $25 per maand uit, de gemiddelde $45, en de top 1% zorgt voor 20% van de inkomsten met gemiddeld $903 per maand. Bert rekent: bij 2 miljard accounts en 100 miljoen betalers zijn dat zo'n 1 miljoen AI-whales wereldwijd, een nieuwe klasse prosumers. Zo ontstaan vier markten: gratis gebruikers, de $20-abonnees, de prosumers en enterprise. Bart wijst op startups die buiten de chatbot winnen, zoals ElevenLabs, Suno en OpenRouter. En Bert ziet een nieuwe economische logica: als het bedrag tien keer zo hoog is, mag je markt tien keer zo klein zijn. Maar de grote vraag blijft: hoe monetize je de 95% die niet betaalt? Met advertenties en dark patterns, of hopen ze dat iedereen straks net als bij Netflix gewoon gaat dokken?

Bronnen

In het kort

• Mistral presenteert Mistral Large 4, bijnaam 'Le Chonk'
• Aleph Alpha lanceert Kolibri (LET OP: link onvolledig, controleren)
• Korea start volgend jaar frontier-AI-project van $35 miljard
• Ook Amerika doet mee: aankondiging van Reflection AI
• OpenAI boekt doorbraak in de wiskunde en komt met bewijs
• OpenAI-blog: AI-vooruitgang in de wiskunde
• Dead internet is echt: de AI-influencer van Higgsfield

Ervaring met OpenAI Dot

• OpenAI introduceert Dots
• Nic Carter over een persoonlijke AI-assistent

We moeten praten over Google

• Google-paper 'Attention Is All You Need' (de basis van transformers)
• Boek 'The Infinity Machine' over Demis Hassabis en DeepMind

World Labs

• AMD koopt World Labs voor $8,2 miljard (video)

Hoeveel mensen gebruiken AI?

• Rapport Maurice de Hond: AI-gebruik in Nederland 2026
• a16z-rapport: top 100 generatieve AI-apps voor consumenten (7e editie)

Timestamps

[00:00:00] - Intro
[00:08:30] - In het kort
[00:21:00] - Ervaring met OpenAI Dot
[00:37:30] - We moeten praten over Google
[00:53:21] - World Labs
[01:11:46] - Hoeveel mensen gebruiken AI?